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內容簡介:

書籍資訊

內容簡介 本書包含3個目標: 1. 了解統計統程管制(SPC)理論 我們很容易收集資料。成堆(或gigabytes)的資料可能存在。所以從資料中抽離資訊更形困難。SPC是統計的分支,使用基本的統計技術(僅需要簡單的數學計算)組織資料所以資訊變得顯而易見。(註記:這本書用非常短、非常簡單的例子陳述數學運算,以便於透過分析來呈現「黑盒子」的內容。然而,如果必須,手算的部分可以忽略。) 本書第一個目標便是回答這些問題:我們應該如何處理這些資料?為什麼? 2. 使用電腦分析資料 真實生活的資料集是龐大的,因此,非常耗費時間在手算方面。所以,學習如何以電腦分析變得不可或缺。每一章的附錄使用Statit Express QC(www.statware.com) 及Minitab學生版(www.minitab.com)。這些軟體是很容易使用的,可以處理所有這本書所提到的統計技術,而且他們也被一些健康產業的專家所使用。然而,這本書的資料也提供Excel的格式,以致於任何統計的軟體都可適用。書中附錄也回答下列問題:你如何輸入資料及圖形如何跑出? 3. 應用這些技術至真實的資料 能夠透過簡單教科書的例子了解SPC及領略真實醫療複雜度是重要的。因此案例改編於真實的資料集,改編是為機密考量。這些個案探討試圖回答下述問題:哪個技術是適當的?圖形告訴我們什麼訊息?這些對於品質改善有什麼幫助?